קווי מגמה הם אלמנטים במנגנון הניתוח הטכני המשמשים לזיהוי הדינמיקה של שינויים במחירים בבורסות מסוגים שונים. הם מייצגים תצוגה גיאומטרית מסוימת של הערכים הממוצעים הניתוחים של אינדיקטורים המתקבלים באמצעות פונקציה מתמטית כלשהי.
הוראות
שלב 1
מגמה לינארית מבטאת פונקציה: y = ax + b, כאשר a הוא הערך שלפיו יוגדל הערך הבא בסדרת הזמן; x הוא מספר התקופה בסדרת זמן מסוימת (למשל, מספר החודש, היום או הרבעון); y הוא רצף הערכים המנותחים (זה יכול להיות מכירות חודשיות); b היא נקודת החיתוך שתצטלב עם ציר ה- y בתרשים (רמת מינימום). הערך של a גדול מאפס, ואז הדינמיקה של הצמיחה תהיה חיובית. בתורו, אם a קטן מאפס, אז הדינמיקה של המגמה הליניארית תהיה שלילית.
שלב 2
השתמש במגמה ליניארית כדי לחזות סדרות זמן בודדות בהן הנתונים גדלים או פוחתים בקצב קבוע. בעת בניית מגמה לינארית תוכלו להשתמש באקסל. לדוגמא, אם אתה זקוק למגמה ליניארית כדי לחזות מכירות לפי חודשים, בצע 2 משתנים בסדרת הזמן (זמן - חודשים ונפח מכירות).
שלב 3
תהיה לך אותה משוואת מגמה ליניארית: y = ax + b, כאשר y הוא מכירות, x הוא חודשים. בנה גרף ב- Excel. על ציר ה- x תקבל את פרק הזמן שלך (1, 2, 3 - לפי חודשים: ינואר, פברואר וכו '), על ציר ה- y, השינוי במכירות. ואז הוסף קו מגמה בתרשים.
שלב 4
הרחב את קו המגמה לחיזוי וקבע את ערכיו. במקרה זה, עליך לדעת רק את ערכי הזמן לאורך ציר ה- X, ועליך לחשב את הערכים החזויים באמצעות הנוסחה שצוינה בעבר.
שלב 5
השווה את ערכי המגמה הליניארית החזויה שהושגה עם הנתונים בפועל. כך תוכלו לקבוע את הצמיחה במכירות באחוזים.
שלב 6
אתה יכול להתאים את הערכים החזויים של המגמה הליניארית במקרה שאתה לא מרוצה מהצמיחה, כלומר אתה מבין שיש רכיבים שיכולים להשפיע על זה. אם תשנה את הערך של "a" במגמה הליניארית y = ax + b, אז תוכל להגדיל את שיפוע המגמה. אז אתה יכול לשנות את שיפוע המגמה, את רמת המגמה, או את שניהם בו זמנית.
