מקדם המתאם נקרא גם רגע המתואם המתואם, שהוא היחס בין רגע המתאם של מערכת 2 של משתנים אקראיים (SSV) וערכו המרבי. בתורו, רגע המתאם נקרא הרגע המרכזי המעורב מסדר שני (MSC X ו- Y).
הוראות
שלב 1
יש לציין כי הערך W (x, y) יהיה צפיפות ההסתברות המשותפת של ה- TCO. בתורו, רגע המתאם יהיה מאפיין של פיזור הדדי של ערכי TCO ביחס לנקודה מסוימת של ערכים ממוצעים (ציפיות מתמטיות my ו- mx), רמת הקשר הליניארי בין המדדים של ערכים חופשיים. X ו- Y.
שלב 2
שקול את המאפיינים של רגע המתאם הנחשב: Rxx = Dx (שונות); R (xy) = 0 - עבור מעריכים עצמאיים X ו- Y. במקרה זה, המשוואה הבאה תקפה: M {Yts, Xts} = 0, שבמקרה זה מראה על היעדר חיבור לינארי כל קשר, אבל, למשל, ריבועי). בנוסף, אם יש קשר נוקשה ליניארי בין הערכים של X ו- Y, המשוואה הבאה תהיה תקפה: Y = Xa + b - | R (xy) | = bybx = max.
שלב 3
חזור לשיקול של r (xy) - מקדם מתאם, שמשמעותו צריכה להיות בקשר ליניארי בין משתנים אקראיים. ערכו יכול לנוע בין -1 לאחד, בנוסף, לא יכול להיות לו מימד. בהתאם לכך, R (yx) / bxby = R (xy).
שלב 4
העבר את הערכים שהושגו לגרף. זה יעזור לך לדמיין את המשמעות של רגע המתאם הנורמלי, המדדים X ו- Y המתקבלים באופן אמפירי, שבמקרה זה יהיו הקואורדינטות של נקודה במישור מסוים. בנוכחות חיבור קשיח ליניארי, נקודות אלה חייבות להיות על קו ישר בדיוק Y = Xa + b.
שלב 5
קח את ערכי המתאם החיוביים וחבר אותם לגרף המתקבל. עם המשוואה r (xy) = 0, כל הנקודות המיועדות צריכות להיות בתוך אליפסה עם אזור מרכזי ב (mx, my). במקרה זה, ערך חצי-הציר של סנט יקבע על ידי ערכי השונות של משתנים אקראיים.
שלב 6
קח בחשבון שהערכים של SV שהושגו בשיטת הניסוי אינם יכולים לשקף את צפיפות ההסתברות 100%. לכן עדיף להשתמש באומדנים של הכמויות הנדרשות: mx * = (x1 + x2 + … + xn) (1 / n). לאחר מכן ספרו באופן דומה ל- * שלי.
